本文以灯光颜色偏好、内饰光源位置、乘客情绪影响和照明系统内涵作为对目标群体、乘客背景和人车交互的扩展研究的四个出发点。通过线上匿名的调研量表，我们得到了来自Facebook、WhatsApp和微信等社交媒体的系列结果。这项研究的结果表明：不同性别对未来的汽车照明系统有不同的期望。男性主要关注技术，而女性则更关注驾驶安全。这一初步发现向我们指出，人车交互因素要求未来的内饰照明需有更高的乘客适应性。

内饰照明年表

通过对过去十年发布的内饰照明产品的调研，可以发现目前行业发展方向是适应人、车辆设计线和品牌标识的需要。自2010年起，更多颜色LED在内饰照明中大放异彩，使用最多的位置是中控台，其次是车门轮廓或信息面板区域。2015年引入了Sky Lounge车顶照明，此后，包含亮度、颜色、自适应光锥、模式照明和用户定制动态光效的智能照明系统应运而生，这些系统不仅能根据用户体验及时调整效果，还能在危险驾驶的情况下给予驾驶员视觉反馈，增强道路安全性。

本文对未来汽车的目标人群、智能系统进行了分析，并在此基础上设计了调查问卷，得到了初步的分析结果。

1、目标人群

中美人口老龄化水平横纵向对比

根据对中美两国购买新车用户数据的评估和2025年人口预测数据，可以看出汽车使用者平均年龄的增大是必然趋势，此外，中国购买私家车的主力群体年龄分布是24-34岁，但在美国并无明显分布差。

由此可以提出两个问题：

i. 老年人与年轻人是否可以使用同一套内饰照明？

ii. 对相同年龄段、不同文化背景的人，是否可以使用同一套内饰照明？

2、汽车智能系统与市场

自动驾驶、辅助驾驶、基于增强现实的HUD等系统的使用提供了更多功能优势，也给汽车设计带来了挑战。内饰照明如何集成到智能汽车中，并作为媒介连接汽车内部数据和外部数据？

消费者愿意为交互和连接功能改变意愿的比例

美国麦肯锡公司在2021年4月强调了在车内实施非驾驶相关功能的重要性。特别是在中国，互联汽车有能力吸引消费者，56%的人会因此决定是否购买车辆。

全球愿意共享汽车的比例

此外，根据高盛2021年的最新市场研究数据，在亚太地区，1981年至1996年出生的人中有49%愿意共享汽车，这比前35年的数据增长了近10倍。这意味着内饰照明需要相应的设计特性来满足共享的使用者需求，比如改变光源位置以实现高使用率和满意率，或者利用传感器跟踪乘客的情绪、疲劳或注意力状态，从而在反馈回路中，应用算法来调整车内行为，以增强用户体验。

 2020年Yole对汽车相关领域市场的研究预测

3、问卷设计

综合以上原因，并考虑即将到来的手动、混合和全自动驾驶条件下，自适应内饰照明所扮演的角色，本文设计了一个线上匿名调研量表，受试者可以选择中文和英文量表。本量表4月发布，预计10月完成结果收集。其内容包含非指向性的个人信息，文化背景，天气环境，驾驶经验、购买能力、视觉能力、颜色偏好、色彩&情感关联性、光源位置偏好和动态照明模式内涵。目前，本量表已经收集了86名男性和41名女性共127份有效量表，如下表。

量表来源分析

本文使用MATLAB默认词云技术，以性别为分类，将男性和女性针对照明系统选择和内饰照明改进意见整理成以下四图。

根据上述分析，能够得到以下定性结论：

1） 未来汽车内部照明中男性和女性优先权的预期存在差异。男性更注重驾驶的速度，而女性则更注重体验和安全因素。特别是，通过文献检索，也发现了女性对安全的优先考虑，在驾驶中，男性更倾向于风险导向，女性更关注稳定状况。

2） 新一代的内饰照明应该专注于驾驶目标群体，适应该群体不同的文化背景、年龄分段和性别差异。

文章转自 微信公众号 IFAL